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随着科学技术的迅速发展，人们的生活发生了很大的变化，机器人已经成为人类的得力助手，从自主运输，到医疗环境的应用，都离不开机器人，代替了人们很多脑力劳动，而且也大大解放了人们的体力劳动。英国作为老牌教育国家，其开设的机器人专业，教学、研发方面处于世界领先地位。
课程介绍
机器人专业主要教授学生机器人相关的机械、电子、计算机等领域的知识及技能，培养理论与实践并重的全方面发展的人才。
机器人技术是一个多学科交叉的新兴技术领域，需要学习的内容也相应地会涉及到许多学科，课业难度还是有的。各高校开设的机器人相关专业侧重点有所不同，比如约克大学就设在电子工程系，利兹则是由电子电气工程学院、机械工程学院和计算机学院联合开设的。
就业前景
机器人专业是新工科专业的典型代表，是一个新兴的技术领域，目前在人才缺口这方面是较大的，近年来国内各大高校也在疯狂开设相关专业，希望可以弥补上缺口，对于同学们来说这是一个机遇。
伴随着社会发展，机器人相关专业的社会认可度也会相应提升；该领域技术含量较高，对于人才的综合素质要求也比较高。在薪资待遇方面，同样会处于比较高的水平。
学校选择
伦敦大学学院 University College London
Robotics and Computation MSc
伦敦大学学院 (University College London），简称UCL，建校于1826年，位于英国伦敦，是一所世界顶尖公立综合研究型大学，排名稳居世界前十，为享有顶级声誉的英国老牌名校，是英国G5超精英大学之一。
机器人技术涉及到了许多技术，这些技术在不同的工业领域中都有应用，并且涵盖制造，安全，采矿，设计，运输，勘探和医疗保健等许许多多的领域。项目毕业生将凭借其在机器人技术方面的知识、基础计算和分析知识，在国际市场上拥有多种就业机会。
UCL在科学研究方面、产业合作和跨行业活动方面都具有优势，这使其成为推动英国IT机器人技术和自动化教育的理想之地。
该项目的教学内容主要涉及：用于机器人技术和自治系统的机器人和计算工具，以及它们的主要计算组成部分：动力学链，传感和感知，控制系统，地图绘制和导航。除此之外，项目有丰富的选修课，例如机器学习，人机界面和计算机视觉等，可以帮助学生更紧密地掌握与机器人技术相关的领域，而项目论文则允许学生深入关注特定的研究主题。
具体课程安排如下：
必修课：
· Robot Vision and Navigation (15 credits)
· Robotic Control Theory and Systems (15 credits)
· Robotic Sensing, Manipulation and Interaction (15 credits)
· Robotic Systems Engineering (15 credits)
· MSc Robotics and Computation Dissertation (60 credits)
选修课（至少选择15学分，至多60学分）：
Options (15 to 60 credits)
· Acquisition and Processing of 3D Geometry (15 credits)
· Image Processing (15 credits)
· Inverse Problems in Imaging (15 credits)
· Mathematical Methods, Algorithmics and Implementations (15 credits)
· Numerical Optimisation (15 credits)
· Sensors and Location (15 credits)
Electives (up to 45 credits)
· Affective Computing and Human-Robot Interaction (15 credits)
· Applied Machine Learning (15 credits)
· Computational Modelling for Biomedical Imaging (15 credits)
· Graphical Models (15 credits)
· Introduction to Machine Learning (15 credits)
· Machine Vision (15 credits)
· Multi-agent Artificial Intelligence (15 credits)
· Supervised Learning (15 credits)
录取方面要求2:1学士学位，或持有例如计算机科学，数学，电气或电子工程或物理科学等同等水平的海外证书，还应具有使用C / C ++，Java，Python或Matlab等编程语言的经验，有相关行业经验也可以考虑。雅思要求总分不低于7.0，小分不低于6.5。
帝国理工学院 Imperial College London
MSc Human and Biological Robotics
伦敦帝国理工学院，简称帝国理工。是英国罗素大学集团成员、金砖五校之一、欧洲IDEA联盟成员，G5超级精英大学之一。其研究水平被公认为英国大学的三甲之列，并以工程、医科专业、商学而著名。主校区位于伦敦著名的富人区-南肯辛顿, 因而被戏称为“南肯辛顿技工学院”。
2007年之前都是伦敦大学的加盟学院, 此后在英国女王的授权下正式脱离伦敦大学体系成为一所独立的大学。英国教育界素有“三足鼎立”说法，文科牛津，理科剑桥，而工程当属帝国理工学院。曾就读、曾任职或现任职于帝国的校友中，共有15位诺贝尔奖获得者和2位菲尔兹奖获得者。
帝国理工的该项目属于生物工程系，航空、计算、电气和电子工程学、机械工程学系和戴森设计工程学院也会参与授课。具体课程将涉及到神经力学，仿生设计，信号和图像处理以及机器人技术在健康和日常生活中的应用的理解，项目长度为一年。
课程内容十分广泛，涵盖人类和社会机器人，服务和社会机器人，康复技术以及机器视觉，人工智能和机器学习；其特别侧重于研究人类和动物的感应和感觉运动控制的工程方法，以及人体仿生系统和辅助设备的设计。它建立在生物工程系这点，也是它相比其他类似专业独一无二的优势。
除此之外，该学位已获得工程技术学会（IET）、机械工程师学会（IMechE）、材料，矿产与采矿学会（IOM3）代表工程理事会的认可。
具体的课程安排如下：
必修课：
· Human Neuromechanical Control and Learning
· Machine Learning and Neural Computation
· Medical Device Entrepreneurship
· Robotics 1
· Statistics and Data Analysis
· Systems Physiology
选修课（选五门）：
Group 1（选四-五门）
· Biomechanics
· Biomimetics
· Brain Machine Interfaces
· Computational Neuroscience
· Hearing and Speech Processing
· Machine Learning for Computer Vision
Group 2（至多选一门）
· Embedded C for Microcontrollers
· Human Centred Assistive and Rehabilitation Devices
Robotics
录取方面要求2:1学士学位，工程，物理科学或数学学科背景出身。项目对数学要求很高，希望学生具有强大的定量技能。雅思要求为总分不低于6.5，小分不低于6.0。
伦敦国王学院 King's College London
MSc Robotics
伦敦大学国王学院（King's College London) ，简称KCL，英国老牌名校，是伦敦大学的“四大学院”之一，也是伦敦大学联盟的创始学院之一。作为一所综合实力强大、教学和科研底蕴雄厚、规模与学生数量可观的大学，KCL是伦敦大学内部少见的可以独立颁发学位证的院校。KCL也是有着“英国版常春藤联盟”——罗素大学集团的成员，更被列入“英国金三角名校”之中。
KCL的该项目涉及多门学科，让学生在完成单个研究项目的同时探索机械设备，传感器，电子设备和基于“智能”计算机的控制器的集成，适合希望在研究或行业职业习得基础知识的工程或相关科学背景的毕业生。
在学习过程中，学生可以学到与机器人技术和自动化应用相关的专业知识，还将在完成单个研究项目的同时，探索机器人技术的最新发展。
KCL位于伦敦市中心，访问图书馆和领先的科学学会都非常方便，比如英国特许信息技术学院（BCS），工程技术学会和机械工程师学会（IMechE）；参加研讨会和外部讲座也同样便利，通过与国际声誉的演讲者接触，学生能够了解电子工程和相关领域的新兴知识。
具体的课程安排如下：
必修课：
Computer Vision (15 credits)
Sensors & Actuators (15 credits)
Robotic Systems (15 credits)
Real Time Systems & Control (15 credits)
Individual Project (60 credits)
选修课（选4门）：
Agents & Multi-Agent Systems (15 credits)
Fundamentals of Digital Signal Processing (15 credits)
Nature-Inspired Learning Algorithms (15 credits)
Pattern Recognition, Neural Networks and Deep Learning (15 credits)
Topics on Data & Signal Analysis (15 credits)
Artificial Intelligence Planning (15 credits)
选修课（可选）：
Optimisation Methods (15 credits)
Artificial Intelligence (15 credits)
录取方面要求机械工程（或其他相关学科，例如物理，数学，电气工程）的2:1学士学位，有相关专业从业资格也可以进行评估。同时，需具备基本数学知识，尤其是熟悉微积分，线性代数，微分方程和基本概率论的标准概念，以及计算机编程能力达到计算机科学学士学位第一年末的水平。雅思要求为总分不低于6.5，小分不低于6.0。
谢菲尔德大学 The University of Sheffield
MSc Robotics
谢菲尔德大学位于英国南约克郡谢菲尔德市，创办于1897年，是世界百强名校，英国最著名的“红砖大学”之一，并且是有着英国常春藤之称的英国名校联盟“罗素大学集团”成员。作为英国最顶尖的老牌名校之一，谢菲尔德大学以其卓越的教学质量与科研水平而享誉全球，共培养出了5位诺贝尔奖获得者，素来是英国最受学生欢迎的世界著名大学之一。
谢菲的该项目将发展学生现已的知识和技能，使其成为机器人和自治系统方面的专家；由于教学项目广泛，在以后的工作生涯中，也可以进行跨行业工作。
该课程由自动控制和系统工程系的世界一流专家教授。学生将学习与机器人技术、自治系统、工程和计算智能有关的各种模块，包括机器人技术的基础模块，以及视觉，语音，神经网络，移动机器人和计算神经科学等高级主题。
在英国研究委员会和欧盟的支持下，谢菲尔德机器人技术有限公司是英国进行中的公共资助机器人技术研究的最大项目组合之一。同时，他们还与领先的工业，商业和政府组织建立了研究合作伙伴关系，这使得他们的研究可以真正运用到现实世界中。
无论是打算对机器人行业进行深入研究的，亦或是想要成为行业从业者的，谢菲该项目的广度和深度都是非常合适的。项目将涵盖技术知识，理解和技能，以及更广泛的专业技能，例如批判性思维，独立性，主动性，反思性，项目管理和沟通能力。
具体课程安排如下：
Autumn Semester:
Data Modelling and Machine Intelligence
Foundations of Robotics
Mechatronics for Robotics
Manipulator Robotics
Spring Semester:
Robotics and Autonomous Systems
Intelligent and Vision Systems
Multisensor and Decision Systems
EITHER Industrial Training Programme (ITP) in Computational Intelligence
OR Modelling and Simulation of Natural Systems15 credits
Academic Year:
ACS6300 Robotics Project and Dissertation60 credits
录取方面要求一等或二等以上荣誉学位，雅思要求总分不低于6.5，小分不低于6.0。
伯明翰大学 University of Birmingham
Robotics MSc
伯明翰大学是一个位于英国第二大城市伯明翰的世界百强名校，英国顶尖学府。于1900年获得维多利亚女王授予的皇家特许状，是英国著名的六所“红砖大学”中的首位成员，英国12所精英大学之一。同时也是英国常春藤联盟“罗素大学集团”核心成员，M5大学联盟成员，国际大学组织“Universitas 21”创始成员，中英大学工程教育与研究联盟成员。
伯明翰的该项目是为拥有一定编程经验的同学设计的，课程将着重于有关智能机器人的软件工具方面，项目长度为一年。
除此之外，学生将能够从各个领域习得选修课，在机器人技术领域从事研究项目时，也会得到一对一的指导。
这样的学习方式，使得学生为从事工业工作、或攻读更高的学位都做好了准备。
伯明翰的计算机相关课程在英国是相当领先的。它拥有数百万英镑的先进设施，包括计算机科学学生专用实验室，机器人技术教学实验室，以及安全性、医学成像智能机器人技术和计算机视觉研究实验室。
与此同时，伯明翰大学是英国国家数据科学与人工智能研究院的合作伙伴，与计算生物学中心（CCB）也进行了密切合作。
具体的课程安排如下：
必修课：
· Advanced Robotics
· Robot Vision
· Intelligent Robotics (Extended)
· Project
选修课（选三门）：
· Computer-Aided Verification
· Complex Adaptive Systems (Extended)
· Machine Learning and Intelligent Data Analysis (Extended)
· Distributed and Parallel Computing (Extended)
· Mathematical Foundations of Artificial Intelligence and Machine Learning
· Mini Project
· Research Skills, Evaluation Methods, and Statistics
录取方面要求相关专业（如计算机科学，电子工程，物理，数学或机械工程或其他科学工程类学科）的2:1荣誉学士学位。雅思要求总分不低于6.5，小分不低于5.5。
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