浩海留学：哈佛学姐亲授经验，畅谈统计专业申请
大家好，我是今天的讲师，今天想要跟大家大概讲一下统计专业的申请和解析。
1、自我介绍
我本科学的是统计数学，就是双修统计和数学，目前是生物统计这个方向的。我是美本，三维大概是GPA3.88，GRE330，verbal 162，quant 168，写作3.5。因为是美本，所以不需要考托福。
我的本科科研主要是在大三、大四跟教授做了两年阿兹海默脑成像的研究，就是研究阿兹海默病人的脑成像，看如何去治疗这个病。
我本科学的是统计数学，就是双修统计和数学，目前是生物统计这个方向的。我是美本，三维大概是GPA3.88，GRE330，verbal 162，quant 168，写作3.5。因为是美本，所以不需要考托福。
我的本科科研主要是在大三、大四跟教授做了两年阿兹海默脑成像的研究，就是研究阿兹海默病人的脑成像，看如何去治疗这个病。
因为我当时是想申请博士的，所以就没有做特别多的实习，唯一的就是在大二的时候做了一个跟计算机有关的暑期实习。
【关于申请规划】
关于申请过程，大家在大三寒假和大三暑假就可以开始准备GRE了，尽量早点考。并且这段时间可以向之前的老师确认一下推荐信这个事情，尽量早一点问，有一些老师是只给几位学生写，你错过就没了，所以一定要早点问推荐信。
九月开始选校，十到十一月份开始准备材料，就是简历、成绩单什么的，以及PS。十二月到一月开始申请，就可以提交那些application。最后三到四月，大家等待一下结果。
【关于等待录取通知】
关于等待时间，硕士申请一般会在三月初到四月中这个时间出结果，四月十五号是大家一定要确认接受哪个offer的，但是有些waitinglist会在四月十五号之后再提供一些offer，这就是一个special case了。
申请PhD的同学，一般会在十二月底到一月份开始收到一些面试通知，会比硕士生要提前一两个月，他们在时间上是有不同的。
当初我申请的基本上都是生物统计，也混了一点统计，但是不多。一开始我还是蛮想读博的，所以申请的基本上全是博士，但是我录取的基本上都是硕士项目。
美国高校有个规定，如果你的能力不够读博，但是你的实力也很强，就会把你降成硕士录取。当时我也收到了哥大，哈佛、伯克利、UCLA一些硕士的offer，芝加哥、JHU、Upenn和UW把我拒了。
【关于博士申请】
关于申请博士，这里我想说一点。如果你非常确认自己想读博的话，那么就申请博士。但是对于那些读博欲望不是特别强的同学，我建议大家要认真考虑一下，虽然学校官网上说会把能力很强但是不够申请博士的学生转录成硕士，但其实从博士降录硕士的pool跟你直接申请硕士的pool是不一样的，你还是跟那些申请博士的同学在比。
所以建议那些没有想好是否一定要读博的同学，一定要先想好，如果是很难申的学校，就申请这些学校的硕士；如果是你觉得自己肯定没有问题的学校，就可以申博。也就是说不建议全都申请博士。
2、统计专业解析
下面我大概介绍一下统计这个专业。
【关于统计】
统计是通过搜索、整理、分析数据等手段，达到推断所测对象本质，甚至可以预测对象未来的一门综合性学科。
【统计专业方向】
统计下面基本上分为四个大的方向。
● 纯统：比较偏数学，主要是做那种公式推导，特别理科的学习。
● 生物统计：主要研究基因，新陈代谢，临床实验这种方向。
● 金融统计：主要研究股票，比较偏经济领域。
● 数据科学：data science现在特别火，设计范围也特别广，基本上所有领域都会有这个title。现在有很多学校开设data science这个专业，如果你对自己的未来不是很确定的话，也可以考虑一下这个专业。
【核心课程】
统计的核心课程，基本上就是微积分(Calculus)，线性代数(Linear Algebra)，数理统计/概率论(Math Statistics/Probability)，实分析(Real analysis)，有些学校还会带随机过程(Stochastic process)。还有一些计算机，生存分析(Survival analysis), Time Series等课程，可以根据你自己的喜好再选一选。
比如说，你对计算机很感兴趣，想走数据科学这方向的话，就可以再选一些计算机的课，像人工智能、machine learning等等；如果是对生统特别感兴趣的话，想做临床实验那些，就可以上一些生存分析这种课；如果是对技术很感兴趣的话，就可以再上一些Time Series，就是时间序列这种金融统计的课。
【录取要求】
录取一般要求GPA 3.5以上，TOEFL 100 +，GRE 320+，写作最好是3.5+。课程上一般会需要你修过微积分、线性代数和一门编程语言。
这个要求并不是固定的，有些学校官网上不一定会说一定要这么多分，但是基本上能被录取的同学一般都得达到这个标准。所以，大家能考到这个分是最好的，如果考不到的话，就要想想用其他的科研、实习之类的来弥补这这方面的不足。
3、统计专业发展前景
接下来说说发展前景。
● 学校资源
不同方向的学校资源还是有点差别的。如果想走纯统计的话，可能还是偏向于统计系和数学学院。就是你说你想做那种推公式什么的，就可能会去统计和数源比较好一点。
想走生物统计的话，一般会去医学和公卫（公共卫生学院）来找。生物统计不会被分在一般的统计学院下面，而是被分在公共卫生学院下面，公卫一般会跟医学院隔得很近，所以大部分老师都会来自于这两个学院。
金融统计一般还是在统计学院和商学院里面。数据科学特别广，但是它一般又最好需要一点计算机功底，所以建议大家可以去尝试一下统计学院和计算机学院。如果说你对数据科学，医学很感兴趣的话，可以再考虑一下医学院公共卫生方面。如果你对商科感兴趣，可以考虑一下商学院那个方向。
● 就业方向
关于就业方向，纯统的就业范围特别广，因为它只做理论的，但很多公司特别喜欢招这种适应能力很强的同学。但是走纯理，特别是你对证明很感兴趣的话，可能需要读个博士。但也不一定，因为像很多学校的统计，会根据周边的环境来改变，就比如我听说过伯克利的统计就特别偏数据科学。
生物统计的就业方向一般是医学院、研究所、药厂和生物科技公司等。药厂大部分只收PhD，硕士生是很难进药厂的，除非是做sas programmer。但是就算是sas programmer，有些药厂也是prefer有经验的硕士生，所以药厂对硕士生是非常不友好的。再就是去医院和研究所，医院比较偏向临床实验那个方向，研究所就很广，可能是研究癌症、基因，也可能是新陈代谢。生物科技公司也是，各公司研究领域也不一样，但是大部分可能会偏向于基因方向。生统的地理位置主要是在东海岸，就是波士顿和新泽西这一块，这边有很多很多药厂和生物科技公司，如果你想做生统的话，最好就来这边。像加州那边也有一些，但是好像是在圣地亚哥，有个很大的公司叫illumina，是个很大的生物科技公司。
金融统计的就业就是保险公司、金融公司、四大、投行还有咨询公司，都可以进，但是一般还是会在纽约这一块，毕竟是wall street ，所以如果你想读这个方向的话，来纽约附近读书是比较好的。
数据科学，因为范围太广，基本上全美所有公司都有这个title。所以最好你先确认一下你想做哪个方向，然后再看你去哪个地方。比如你想走生统的话，就去调查生物科技公司，那最好就是来波士顿附近。但是如果你想去科技公司做数据分析、数据科学的话，那最好就去加州San Francisco，因为那边是硅谷。
● 求职建议
PhD是比较看重科研的，也确实是你读博了，肯定就要看你科研做了什么。PhD一般会先考qualify exam，考过了公司才会考虑录博士生进来。一般PhD申请的岗位跟硕士也不太一样，很多大型的公司，现在收data science也会偏向于博士，他们更重视科研那一块，就是research那个area的，所以跟硕士是分开的。
硕士求职和申请实习一定要早点开始，千万不要等，不要以为明年暑假才做实习，我就等到明年春季，真的千万千万不要等。在中国的话可能还能拖一下，但是在美国，很多人头在一开始就会被瓜分光了，所以能早申就早一点申。波士顿附近的这些药厂和生物科技公司可能会晚点，到春天才收人，但是如果想去加州的话，一定要提早申请，千万不要拖着。
● 就业薪资
统计毕业以后基本上都能找到一个年薪七万左右的工作。当然，这也会根据你的工作地点和学历来决定，但大部分都是七万。硅谷那边的科技公司工资给得很高，基本都在十二、十三万左右。但是据我调查所知，波士顿这边工资就给的不是特别高，大部分公司在八、九万。但是硅谷和波士顿被税的都很高，所以差别其实还是蛮大的。
如果你工作几年或在读PhD的话，工资也会不一样。PhD的工资大概是十四、十五万开始，但是不同的公司区别还是蛮大的。
4、申请规划与建议
01、选课
最好在大四上或之前上完实分析、实变函数等一些中高级的数学课，这样你在十二月份申请的时候，成绩单上能显示出你上过这些课。有些学校会问你有没有这些experience，这个课你有没有上过，有些虽然不是强制要求，但是能上就尽量上。
对于跨专业的同学，首先一定要把那些最基本的统计课补上，例如基本统计、基本数学、微积分和一门计算机课。如果时间实在来不及的话，就把这些miniment、requirement 补上就可以了。但是，如果你时间充足的话，最好再多上一些数学课。因为转专业是跟学纯数的人在竞争，如果课你上的也不多的话，竞争力度就更弱了，所以最好能上多少课就上多少课。
02、科研规划
大一的时候，你就可以大概思考一下自己对什么感兴趣，可能是金融方向、医学方向、计算机方向，想一想哪个方向是你想走的。
大二就可以开始找老师做科研了。大二做科研可能有点早，你就先跟着老师做，之后如果他觉得你可以培养的话，就会好好培养，如果觉得你不适合的话，其实也无所谓，大二大家都在探索阶段。研究方向也可以根据喜好来选，如果实在是不确定，就可以多尝试几个科研，直到找到你感兴趣的方向。但是如果你大三大四才开始做科研，就算你不想做也很难再去改了，所以最好还是尽量早一点开始做科研。
03、实习
其实大一你就可以开始考虑做实习了，对于美本的话，可能大一找实习比较难，但是其实也不用做什么很难的实习，主要是积攒一些人脉和经验，学一些课本以外的东西。这个对以后找工作来说也是很重要的。
04、比赛
关于比赛，大家可以参加各种统计比赛。不管是陆本还是美本，都会有这种比赛，大家能参加就参加，拿不到名次也无所谓，但是拿到最好，只要是参加了，对自己都是有好处的。
05、申请规划
申请规划就是跟前面说的一样，尽早准备托福、GRE。有些统计系的项目，它是必须提供GRE subject test ，就是专门考数学、专门考物理这个方向的GRE，它一般会比普通的GRE难一些，所以大家最好提前准备。像之前说的，GRE分数最好是320，托福最好有100。
也像之前说的，出分之前就可以询问教授推荐信的问题。有很多教授是有名额限制的，比如他只给三个人写推荐信，你来晚了就没有了，所以尽量早一点问，早一点抢名额。
跟教授确认好之后，九月份就可以开始看学校了，可以去网站上搜一下各个学校。十到十二月准备好简历、personal statement、成绩单，以及其他文件就可以开始提交申请了。
5、答疑
申请统计方向需要哪些先修课程？
大家比较关心的是申请统计的先修课程。最基本的，微积分肯定得上过，然线性代数也上过，至少学一门编程语言，现在的统计肯定都会需要编程基础，有些人会用Java，有些人用R，这些都是你自己来定的。
实习项目的公司及岗位如何选择？
关于实习，就尽量安排一些跟数据分析有关的，虽然说大一你可以去做一些像咨询这种沟通类的实习，但你之后想申研申博的时候，最好做一些跟数据打交道的实习，因为这样才能看得出来，你有分析的能力。
公司和岗位的话，其实没有实际的规定。在国内，如果你想走生统，就可以去辉瑞、Roche这些药厂实习，如果你想走金融的话，四大之类的都是可以的，就是如果你有自己的喜好，就可以特地选一些公司，如果没有的话，其实都是可以申请的。
我觉得如果你不是很确定的话，其实可以体验不同的实习方向。比如说大一去做销售，大二去做一下生统，大三发现都不喜欢，那就做一个金融统计的实习。你可以用这些不同的经历来确认自己今后读研读博的方向。
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